說真的其實在結婚前小妹我算起來還真是個購物笨蛋>.<
只要看見喜歡的就都會買,但買回家後又很少在使用
根本是在浪費錢,自從結婚後常常陪婆婆一起去逛街或
上購物網買東西~這次婆婆看見了【MindShift Gear 曼德士】MS216A戶外探險攝影背包(全配-暮光藍)
說非買不可,因為價格划算而且滿實用的~~~真的在婆婆身上
學到不少~~~果真是家有一老如有一寶!! ^.^
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商品訊息描述
流行
商品訊息特點
--注 意--
※此賣場為"暮光藍/全配"下單區※
※圖片僅供參考本商品不含相機.鏡頭.iPad.閃燈.書.文件.PR211記憶卡袋…等等以下圖示中拍攝道具※
※商品圖顏色因電腦螢幕色差略有不同，以實際商品顏色為準※
-商品內附--
防水雨罩
體積
外部體積:11” W x 24.4” H x 9.1” D (28 x 62 x 23 cm)
內部體積:8.5” W x 11” H x 4” D (22 x 28 x 10 cm)
腰包
外部體積:11” W x 8.7” H x 6.7” D (28 x 22 x 17 cm)
內部體積:10.4” W x 7.9” H x 5.5” D (25.5 x 20 x 14 cm)
重量
背包: 2.7 lbs
腰帶包: 1.2 lbs
總重: 3.9 lbs
| 保固期 | 新品瑕疵可換貨 |
|---|
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OPPO在6月21日舉辦記舉會，在台灣發表最新手機R11預購上市，前後鏡頭都是2000萬畫素，CPU使用高通S660處理器，正式發貨前，先來看看包裝內，除了手機外，配件設計與盒內裝配置又是怎樣。
▲OPPO R11外盒設計。（圖／記者陳敬哲攝,2017.6.24）
▲OPPO R11手機與配件擺放設計。（圖／記者陳敬哲攝,2017.6.24）
OPPO R11包裝盒相當有質感，手機正面、專用充電器、USB傳輸線、耳機都是白色基調，看起來相當舒適。
滿額免運▲OPPO R11 配件。（圖／記者陳敬哲攝,2017.6.24）
OPPO相當細心，特別在手機紙盤內，付贈專屬保護殼，使用者可以省去一筆開銷。
▲OPPO R11 配件。（圖／記者陳敬哲攝,2017.6.24）
▲OPPO R11 專屬充電器。（圖／記者陳敬哲攝,2017.6.24）
OPPO R11所有附贈配件，全白設計相當好看，尤其專屬充電器相當威猛，接下來會有相關測試。
初次開啟OPPO R11必須選擇語言，記得點選下方繁體中文，輸入Google帳號、WIFI帳號等資料後，就會能開啟手機頁面；Android 版本7.1.1，處理器高通SDM660，RAM 6GB，ROM64GB，可用空間49.9GB。
▲OPPO R11 初始開機記得選擇繁體中文。（圖／翻攝自OPPO R11）
▲OPPO R11 開機畫面。（圖／翻攝自OPPO R11）
▲OPPO R11 待機畫面。（圖／翻攝自OPPO R11）
▲OPPO R11 軟硬體配置。（圖／翻攝自OPPO R11）
OPPO充電速度相當沒話說，真的充電5分鐘通話2小時，在Ampere軟體測試下，最高充電值3540mA，最小值3190mA，其他品牌快充，這裡最便宜筆者經驗大多在2000mA多，一般充電約1000mA多，電腦充電數百mA也體驗過。
▲OPPO R11充電數值。（圖／翻攝自OPPO R11）
安兔兔跑分上，OPPO R11取得118485分，分別是3D 29892分、UX46144分、CPU 35272分、RAM 7177分，在3D MARK跑分軟體上，取得1352分，詳細數據在附圖上，其他手機數據都在網路能找到，觀看者可以自行比較。
▲OPPO R11 安兔兔跑分。（圖／翻攝自OPPO R11）
▲OPPO R11 3D MARK 跑分。（圖／翻攝自OPPO R11）
▲OPPO R11 3D MARK 跑分。（圖／翻攝自OPPO R11）
最後筆者稍稍寫出心得，外型設計上，R11金屬外殼與顏色，相當中規中矩，能夠適用在多種場合，由於機身薄重量輕，手持握感相當好，配件顏色與手機相當契合，充電速度相當亮眼，螢幕成色也相當不錯，螢幕與玻璃貼合感相當夠。
下面附上一則新聞讓大家了解時事
工業4.0意味著生產全面數位化，藉由大數據與人工智慧（AI），提升整體執行效率，加強客制化生產概念外，制訂決策也能更加精準，當然許多目前需要人力的作業，未來將會被數位系統取代。。
在大數據、AI、網路技術帶領下，許多產業都已走在工業4.0，只是不同產業類別，發展速度需求不同，可能高科技產業已在快速成長或高原期，傳統產業則仍在發展初期，所以協助廠商必須客制化解決方案，幫助產業升級。
Intel亞太區製造業解決方案總監李立仁表示，工業4.0最重要基礎，就在設備機具能夠連網，產生數據轉換成有用資訊，提供系統模擬各種狀況，分析不同風險，同時讓AI深度學習，最後區分巨量數據資料，保留在終端或雲端。
想像自動駕駛系統，車用電腦利用各項感應器與現有數據，反應行車時各種狀況，當車子停下時，再回傳數據給雲端系統學習，判斷不同行車狀態所需反應，再把學習資料回傳給車用系統，讓自動駕駛更加聰明。
李立仁說，工業4.0類似自動駕駛概念，工廠內各項機具與感應器，藉由內部系統蒐集資訊與分析，區分現場反應與回傳雲端，AI利用雲端資料深度學習，再把有用判斷回傳系統，當作未來現場判斷依據。
工業4.0時代，蒐集數據也會越來越多樣化，不僅是數據報表，攝影機拍攝生產器械運作，也能夠成為AI判斷維修或危害發生依據，許多現在必須仰賴人類執行工作，未來可能都會被智慧化系統取代。
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